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题目描述:MELON的难题(本题200分)
MELON有一堆精美的雨花石(数量为n,重量各异),准备送给S和W。MELON希望送给俩人的雨花石重量一致,请你设计一个程序,帮MELON确认是否能将雨花石平均分配。
输入描述
第1行输入为雨花石个数: n,0 < n < 31.
第2行输入为空格分割的各雨花石重量: m[0] m[1] … m[n - 1], 0 < m[k] < 1001
不需要考虑异常输入的情况。
输出描述
如果可以均分,从当前雨花石中最少拿出几块,可以使两堆的重量相等:如果不能均分,则输出-1。
示例:
输入 | 4 1 1 2 2 |
---|---|
输出 | 2 |
说明 | 输入第一行代表共4颗雨花石,第二行代表4颗雨花石重量分别为1、1、2、2。均分时只能分别 为1,2,需要拿出重量为1和2的两块雨花石,所以输出2。 |
01背包问题的思路:
题目要求将雨花石平均分配,即找到一种方法,使得从雨花石中拿出最少的数量,使得两堆雨花石的重量相等。这个问题可以转化为一个01背包问题:从给定的雨花石中选取一些,使得它们的重量之和等于总重量的一半,且选取的雨花石数量最少。
01背包问题的核心思路是使用动态规划。具体步骤如下:
计算所有雨花石的总重量。如果总重量为奇数,那么无法将雨花石平均分配,直接输出-1。
如果总重量为偶数,我们的目标是找到一些雨花石,使得它们的重量之和等于总重量的一半。定义一个动态规划数组dp,其中dp[j]表示从雨花石中选取一些,使得它们的重量之和为j时,所需的最少雨花石数量。
初始化dp数组,将除了dp之外的其他元素设置为n,表示最坏情况下需要拿出所有雨花石。
遍历每一块雨花石,对于每一块雨花石,从targetWeight开始递减,更新dp数组。如果使用当前雨花石能够减少所需雨花石数量,则更新dp[j]。
最后,检查dp[targetWeight]的值。如果它等于n,表示无法找到满足条件的雨花石组合,输出-1。否则,输出dp[targetWeight],表示从当前雨花石中最少拿出几块,可以使两堆的重量相等。
Python算法源码
def main():
n = int(input()) # 输入雨花石个数
stones = list(map(int, input().split())) # 输入雨花石重量
total_weight = sum(stones) # 计算雨花石总重量
if total_weight % 2 != 0: # 如果总重量为奇数,无法均分
print(-1)
else:
target_weight = total_weight // 2 # 目标重量为总重量的一半
# 创建动态规划数组,dp[i]表示前i块雨花石中是否能够取出一些雨花石使得重量和为j
dp = [0] * (target_weight + 1)
# 初始化dp数组,将除了dp[0]之外的所有值设为n,表示最大需要拿出n块雨花石
for i in range(1, target_weight + 1):
dp[i] = n
# 遍历每一块雨花石
for stone in stones:
# 更新dp数组,从后往前更新,避免重复使用同一块雨花石
for j in range(target_weight, stone - 1, -1):
# 如果当前重量可以由前面的雨花石组成,更新dp[j]为最小需要拿出的雨花石数量
dp[j] = min(dp[j], dp[j - stone] + 1)
# 如果dp[target_weight]仍然等于n,表示无法均分雨花石
if dp[target_weight] == n:
print(-1)
else:
# 输出最少需要拿出的雨花石数量
print(dp[target_weight])
if __name__ == "__main__":
main()
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int min(int a, int b) {
return (a < b) ? a : b;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n); // 输入雨花石个数
int* stones = (int*)malloc(n * sizeof(int));
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &stones[i]); // 输入雨花石重量
}
int totalWeight = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
totalWeight += stones[i]; // 计算雨花石总重量
}
if (totalWeight % 2 != 0) { // 如果总重量为奇数,无法均分
printf("-1\n");
} else {
int targetWeight = totalWeight / 2; // 目标重量为总重量的一半
// 创建动态规划数组,dp[i]表示是否能够取出一些雨花石使得重量和为i
int* dp = (int*)malloc((targetWeight + 1) * sizeof(int));
dp[0] = 0; // 初始化dp[0]为0,其余为n表示最大需要拿出n块雨花石
for (int i = 1; i <= targetWeight; i++) {
dp[i] = n;
}
// 遍历每一块雨花石
for (int i = 0; i < n; i++) {
int weight = stones[i];
// 更新dp数组,从后往前更新,避免重复使用同一块雨花石
for (int j = targetWeight; j >= weight; j--) {
// 如果当前重量可以由前面的雨花石组成,更新dp[j]为最小需要拿出的雨花石数量
dp[j] = min(dp[j], dp[j - weight] + 1);
}
}
// 如果dp[targetWeight]等于n,表示无法均分雨花石
if (dp[targetWeight] == n) {
printf("-1\n");
} else {
// 输出最少需要拿出的雨花石数量
printf("%d\n", dp[targetWeight]);
}
free(stones);
free(dp);
}
return 0;
}
Java算法源码
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt(); // 输入雨花石个数
int[] stones = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
stones[i] = scanner.nextInt(); // 输入雨花石重量
}
int totalWeight = 0;
for (int stone : stones) {
totalWeight += stone; // 计算雨花石总重量
}
if (totalWeight % 2 != 0) { // 如果总重量为奇数,无法均分
System.out.println(-1);
} else {
int targetWeight = totalWeight / 2; // 目标重量为总重量的一半
// 创建动态规划数组,dp[i]表示前i块雨花石中是否能够取出一些雨花石使得重量和为j
int[] dp = new int[targetWeight + 1];
dp[0] = 0;
// 初始化dp数组,将除了dp[0]之外的所有值设为n,表示最大需要拿出n块雨花石
for (int i = 1; i <= targetWeight; i++) {
dp[i] = n;
}
// 遍历每一块雨花石
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int weight = stones[i - 1];
// 更新dp数组,从后往前更新,避免重复使用同一块雨花石
for (int j = targetWeight; j >= weight; j--) {
// 如果当前重量可以由前面的雨花石组成,更新dp[j]为最小需要拿出的雨花石数量
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - weight] + 1);
}
}
// 如果dp[targetWeight]仍然等于n,表示无法均分雨花石
if (dp[targetWeight] == n) {
System.out.println(-1);
} else {
// 输出最少需要拿出的雨花石数量
System.out.println(dp[targetWeight]);
}
}
}
}
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