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题目描述
某业务需要根据终端的IP地址获取该终端归属的城市,可以根据公开的IP地址池信息查询归属城市。
地址池格式如下:
城市名=起始IP,结束IP
起始和结束地址按照英文逗号分隔,多个地址段采用英文分号分隔。比如:
City1=1.1.1.1,1.1.1.2;City1=1.1.1.11,1.1.1.16;City2=3.3.3.3,4.4.4.4;City3=2.2.2.2,6.6.6.6
一个城市可以有多个IP段,比如City1有2个IP段。
城市间也可能存在包含关系,如City3的IP段包含City2的IP段范围。
现在要根据输入的IP列表,返回最佳匹配的城市列表。
注:最佳匹配即包含待查询IP且长度最小的IP段,比如例子中3.4.4.4最佳匹配是City2=3.3.3.3,4.4.4.4,5.5.5.5的最佳匹配是City3=2.2.2.2,6.6.6.6
输入描述
输入共2行。
第一行为城市的IP段列表,多个IP段采用英文分号 ';' 分隔,IP段列表最大不超过500000。城市名称只包含英文字母、数字和下划线。最多不超过100000个。IP段包含关系可能有多层,但不超过100层。
第二行为查询的IP列表,多个IP采用英文逗号 ',' 分隔,最多不超过10000条。
输出描述
最佳匹配的城市名列表,采用英文逗号 ',' 分隔,城市列表长度应该跟查询的IP列表长度一致。
备注
- 无论是否查到匹配正常都要输出分隔符。举例:假如输入IP列表为IPa,IPb,两个IP均未有匹配城市,此时输出为",",即只有一个逗号分隔符,两个城市均为空;
- 可以假定用例中的所有输入均合法,IP地址均为合法的ipv4地址,满足 (1\~255).(0\~255).(0\~255).(0\~255) 的格式,且可以假定用例中不会出现组播和广播地址;
示例:
输入 | City1=1.1.1.1,1.1.1.2;City1=1.1.1.11,1.1.1.16;City2=3.3.3.3,4.4.4.4;City3=2.2.2.2,6.6.6.6 1.1.1.15,3.3.3.5,2.2.2.3 |
---|---|
输出 | City1,City2,City3 |
说明 | 1)City1有2个IP段,City3的IP段包含City2的IP段; 2)1.1.1.15仅匹配City1=1.1.1.11,1.1.1.16,所以City1就是最佳匹配;2.2.2.3仅 匹配City3=2.2.2.2,6.6.6.6,所以City3是最佳匹配;3.3.3.5同时匹配为 City2=3.3.3.3,4.4.4.4和City3=2.2.2.2,6.6.6.6,但是City2=3.3.3.3,4.4.4.4的IP段 范围更小,所以City3为最佳匹配; |
题目解析
本题主要难点在于判断一个IP地址是否属于一个IP段范围。
Python算法源码
class Range:
def __init__(self, city, start_ip_str, end_ip_str):
self.city = city
# 将IP地址转为整型
self.start_ip_dec = self.ip_to_dec(start_ip_str)
self.end_ip_dec = self.ip_to_dec(end_ip_str)
self.ip_len = self.end_ip_dec - self.start_ip_dec + 1
@staticmethod
def ip_to_dec(ip_str):
res = 0
blocks = ip_str.split('.')
for block in blocks:
res = (int(block)) | (res << 8)
return res
if __name__ == "__main__":
# 城市IP列表
cities = input().split(";")
# 带查询的IP列表
query_ips = input().split(",")
ranges = []
# 提取各个城市IP列表信息
for city in cities:
tmp = city.split("=")
city_name = tmp[0]
ip_range = tmp[1].split(",")
ranges.append(Range(city_name, ip_range[0], ip_range[1]))
result = []
# 遍历待查询的IP地址
for ip in query_ips:
ip_dec = Range.ip_to_dec(ip)
# 记录该目标IP地址的最佳匹配城市
city = ""
# 记录最佳匹配城市IP段的长度
min_len = float('inf')
# 将带查询IP与城市IP段列表逐一匹配
for r in ranges:
# 如果带查询的IP地址在某城市的IP段范围内,且该城市的IP段长度更小,则该城市为待查询IP的最佳匹配城市
if r.start_ip_dec <= ip_dec <= r.end_ip_dec and min_len > r.ip_len:
city = r.city
min_len = r.ip_len
result.append(city)
print(",".join(result))
C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
struct Range {
char *city;
long start_ip_dec;
long end_ip_dec;
long ip_len;
};
long ip_to_dec(char *ip_str) {
long res = 0;
char *token;
token = strtok(ip_str, ".");
while (token != NULL) {
res = (atoi(token)) | (res << 8);
token = strtok(NULL, ".");
}
return res;
}
int main() {
char input[1000];
fgets(input, sizeof(input), stdin);
// 城市IP列表
char *city_token = strtok(input, ";");
struct Range ranges[100]; // Assuming a maximum of 100 ranges
int range_count = 0;
while (city_token != NULL) {
char *city_ip = strdup(city_token);
char *city_name = strtok(city_ip, "=");
char *ip_range = strtok(NULL, ",");
char *start_ip = strtok(ip_range, "-");
char *end_ip = strtok(NULL, "-");
ranges[range_count].city = strdup(city_name);
ranges[range_count].start_ip_dec = ip_to_dec(start_ip);
ranges[range_count].end_ip_dec = ip_to_dec(end_ip);
ranges[range_count].ip_len = ranges[range_count].end_ip_dec - ranges[range_count].start_ip_dec + 1;
range_count++;
city_token = strtok(NULL, ";");
free(city_ip);
}
fgets(input, sizeof(input), stdin);
char *ip_token = strtok(input, ",");
while (ip_token != NULL) {
long ip_dec = ip_to_dec(ip_token);
char *city = "";
long min_len = __LONG_MAX__;
for (int i = 0; i < range_count; i++) {
if (ip_dec >= ranges[i].start_ip_dec && ip_dec <= ranges[i].end_ip_dec && min_len > ranges[i].ip_len) {
city = ranges[i].city;
min_len = ranges[i].ip_len;
}
}
printf("%s,", city);
ip_token = strtok(NULL, ",");
}
return 0;
}
Java算法源码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringJoiner;
public class Main {
static class Range {
String city;
long startIpDec;
long endIpDec;
long ipLen;
public Range(String cityName, String startIp, String endIp) {
this.city = cityName;
// 将IP地址转为整型
this.startIpDec = convertIpToDecimal(startIp);
this.endIpDec = convertIpToDecimal(endIp);
this.ipLen = this.endIpDec - this.startIpDec + 1;
}
}
static class AdditionalInfo {
String data;
int count;
public AdditionalInfo(String data, int count) {
this.data = data;
this.count = count;
}
// 显示附加信息
public void displayInfo() {
System.out.println("附加信息: " + data + ", 数量: " + count);
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
ArrayList<Range> ranges = new ArrayList<>();
ArrayList<AdditionalInfo> additionalInfos = new ArrayList<>();
int counter = 0;
// 获取城市IP列表
String[] citiesData = scanner.nextLine().split(";");
// 获取待查询的IP列表
String[] queryIps = scanner.nextLine().split(",");
// 提取各个城市IP列表信息
while (counter < citiesData.length) {
String[] temp = citiesData[counter].split("[=,]");
ranges.add(new Range(temp[0], temp[1], temp[2]));
counter++;
}
StringJoiner stringJoiner = new StringJoiner(",");
counter = 0;
// 遍历待查询的IP地址
while (counter < queryIps.length) {
long ipDecimal = convertIpToDecimal(queryIps[counter]);
// 记录该目标IP地址的最佳匹配城市
String city = "";
// 记录最佳匹配城市IP段的长度
long minLength = Long.MAX_VALUE;
int innerCounter = 0;
// 将带查询IP与城市IP段列表逐一匹配
while (innerCounter < ranges.size()) {
Range range = ranges.get(innerCounter);
// 如果带查询的IP地址在某城市的IP段范围内,且该城市的IP段长度更小,则该城市为待查询IP的最佳匹配城市
if (ipDecimal >= range.startIpDec && ipDecimal <= range.endIpDec && minLength > range.ipLen) {
city = range.city;
minLength = range.ipLen;
}
innerCounter++;
}
stringJoiner.add(city);
counter++;
}
System.out.println(stringJoiner);
// 使用附加信息
AdditionalInfo additionalInfo = new AdditionalInfo("测试", 5);
additionalInfo.displayInfo();
}
// IP地址转整型
public static long convertIpToDecimal(String ip) {
long result = 0;
String[] blocks = ip.split("\\.");
for (String block : blocks) {
result = (Integer.parseInt(block)) | (result << 8);
}
return result;
}
}
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